La gestion de l’énergie est devenue une priorité stratégique pour les entreprises industrielles. À l’heure où la consommation d’énergie doit être rationalisée et optimisée, les contraintes de production imposent des exigences supplémentaires. Pour relever ces défis, l’Energy Management s’appuie de plus en plus sur des outils digitaux. Cette tendance transforme la manière dont les entreprises pilotent leurs performances énergétiques, en offrant des solutions pragmatiques et efficaces.
Sommaire
Pourquoi le digital est-il devenu incontournable ?
Dans les environnements industriels, la performance énergétique nécessite une approche collaborative et informée. Les données jouent un rôle central, et leur accessibilité, partageabilité et enrichissement sont indispensables.
Les solutions numériques, telles que la Data Science, le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle, remplacent progressivement les tableurs Excel. Ces technologies permettent de réduire les temps de réaction, d’améliorer l’agilité et d’optimiser le contrôle des processus énergétiques.
Le digital, en Energy Management, symbolise l’agilité, la performance et le contrôle. Il renforce les capacités d’analyse et de prise de décision des acteurs industriels, tout en réduisant les temps d’action.
Son intégration au sein d’une entreprise peut être facilitée par un cabinet de conseil spécialisé dans l’énergie. Les opérateurs se concentrent alors sur des actions à forte valeur ajoutée, devenant des participants actifs de la transition énergétique de l’industrie.
En traitant en temps réel une immense quantité de données, le numérique affine les stratégies énergétiques et permet une action plus efficace. Il simplifie les calculs et analyses complexes, favorisant des décisions éclairées et rationnelles.
Les 3 grands rôles du digital dans l’Energy Management
Les outils digitaux au sein d’un système de management de l’énergie n’ont pas pour vocation de supplanter l’humain, mais de l’accompagner face aux défis écologiques et technologiques.
Ils offrent trois avantages principaux : la collecte de données via le Big Data, la visualisation et le monitoring en temps réel, ainsi que l’intégration de composantes analytiques.
Collecter les données grâce au Big Data
La collecte de données à grande échelle est une étape fondamentale pour toute stratégie d’Energy Management.
Le Big Data permet d’accéder aux données de tous les flux énergétiques, d’acquérir et analyser des historiques de consommation, et d’enrichir les informations recueillies pour les visualiser facilement.
Ces données fiables et croisées offrent un gain de temps significatif et améliorent la précision des analyses.
Visualiser les flux énergétiques et les monitorer en temps réel
Les outils numériques permettent de visualiser les flux énergétiques et de les surveiller en temps réel, fournissant aux opérateurs les moyens de comprendre le comportement énergétique de leur site.
Grâce à des tableaux de bord personnalisés, des représentations graphiques automatisées et des systèmes d’alertes en cas d’anomalies, ils peuvent augmenter le nombre de KPIs suivis, identifier en temps réel les dérives, et engager l’ensemble des opérateurs en leur donnant les moyens d’agir.
Intégrer des composantes analytiques et optimiser sa performance énergétique
L’intégration de la Data Science, de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning permet d’identifier et de corréler tous les facteurs influençant la consommation énergétique.
Ces technologies aident à découvrir des gisements d’optimisation souvent complexes et non intuitifs, à simuler des scénarios pour sélectionner les plus pertinents, et à déterminer les actions à déployer. Elles permettent aux entreprises de :
- Démultiplier leur capacité d’action pour améliorer les performances énergétiques
- Obtenir des recommandations précises et actionnables
- S’adapter continuellement aux contraintes de production sans compromettre les performances
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