L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) transforme le marché du travail, offrant des perspectives professionnelles prometteuses. Alors que certains métiers traditionnels sont menacés, l’IA crée de nouvelles opportunités, notamment dans des domaines spécialisés. Actuellement, les offres d’emploi dans ce secteur représentent environ 1% du total sur des plateformes spécialisées, mais cette proportion est appelée à croître. Ces métiers exigent des compétences spécifiques et promettent des rémunérations attractives. Voici un aperçu de sept métiers de l’IA offrant des salaires supérieurs à 3 500 euros par mois.
Sommaire
1/ Data scientist
Le data scientist est au cœur de la révolution des données. Ce professionnel analyse de vastes ensembles de données pour en extraire des informations précieuses, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Il combine des compétences en statistiques, programmation et connaissance du domaine pour interpréter les tendances et les modèles dans les données.
Le data scientist doit également posséder une forte capacité à communiquer ses découvertes de manière claire et convaincante.
Salaire moyen : 4 500 euros/mois.
Des entreprises spécialisées comme Call Me Newton proposent des services adaptés au profil de la société comme la gestion de rendez-vous ou encore améliorer les stratégies de vente.
2/ Développeur Big Data
Le développeur Big Data conçoit et implémente des architectures de données complexes pour gérer de grands volumes d’informations. Ce rôle nécessite une expertise en systèmes de gestion de bases de données, programmation et techniques d’analyse de données. Cette profession fait partie des métiers les plus recherchés en 2023.
Les développeurs Big Data doivent également être capables de travailler avec diverses sources de données et formats. Ils sont indispensables dans l’optimisation du stockage et de l’analyse des données pour les entreprises.
Salaire moyen : 4 000 euros/mois.
3/ Architecte Big Data
L’architecte Big Data est responsable de la création et de la maintenance d’infrastructures de données évolutives. Ce métier exige une compréhension approfondie des technologies de stockage de données et des meilleures pratiques en matière de sécurité des données.
L’architecte doit également être habile dans la conception de solutions qui permettent une analyse efficace et rapide des données. Ce professionnel travaille souvent en étroite collaboration avec les équipes de gestion des données et d’analyse pour garantir que les systèmes répondent aux besoins de l’entreprise.
Salaire moyen : 4 500 euros/mois.
4/ Consultant Data Analytics
Le consultant en Data Analytics aide les entreprises à interpréter les données et à en tirer des insights stratégiques. Ce métier nécessite une forte compétence en analyse statistique et une capacité à traduire les données en recommandations d’affaires concrètes. Cette profession fait partie des métiers recherchés qui paient plus de 3000 euros par mois.
Le consultant doit également posséder d’excellentes compétences en communication pour présenter ses conclusions aux parties prenantes. Ce métier est indispensable pour les entreprises cherchant à prendre des décisions basées sur des données probantes. Salaire moyen : 3 833 euros/mois.
5/ Ingénieur Machine Learning
L’ingénieur en Machine Learning développe des algorithmes qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données. Ce rôle nécessite une expertise en programmation, statistiques et théorie de l’apprentissage automatique.
L’ingénieur doit également être capable de travailler avec de grandes quantités de données et de comprendre comment les modèles d’apprentissage automatique peuvent être appliqués pour résoudre des problèmes réels. Ce métier est au cœur de l’innovation en IA.
Salaire moyen : 3 500 euros/mois.
6/ Ingenieur MLOps
L’ingénieur MLOps se spécialise dans la gestion des opérations liées aux modèles d’apprentissage automatique. Ce métier combine des compétences en ingénierie logicielle et en machine learning pour assurer le déploiement efficace et la maintenance des modèles d’IA en production.
L’ingénieur MLOps doit également être compétent dans l’automatisation des processus et la gestion de l’infrastructure nécessaire pour soutenir les modèles d’IA. Salaire moyen : 4 167 euros/mois.
7/ Data Analytics Manager
Le Data Analytics Manager dirige les efforts d’analyse de données au sein d’une organisation. Cette profession implique la gestion d’équipes, la planification de projets d’analyse de données et la garantie que les insights tirés des données sont utilisés pour influencer les décisions stratégiques.
Le manager doit posséder une solide compréhension des principes d’analyse de données et être capable de guider son équipe à travers des projets complexes. Salaire moyen : 3 500 euros/mois.
Récapitulatif des salaires en fonction des métiers
| Métier | Salaire moyen/mois |
|---|---|
| Data Scientist | 4 500 € |
| Développeur Big Data | 4 000 € |
| Architecte Big Data | 4 500 € |
| Consultant Data Analytics | 3 833 € |
| Ingénieur Machine Learning | 3 500 € |
| Ingenieur MLOps | 4 167 € |
| Data Analytics Manager | 3 500 € |
Chacun de ces métiers offre une voie unique dans le monde en évolution rapide de l’intelligence artificielle, nécessitant une combinaison de compétences techniques, analytiques et de gestion. Les professionnels intéressés par ces carrières doivent se préparer à un apprentissage continu et à l’adaptation aux nouvelles technologies et méthodologies.
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Angélique A bonsoir,
Si vous souhaitez rencontrer des étudiants qui cherchent un emploi malgré licence et master en informatique et data scientist IA,
pour faire connaître l autre côté de votre reportage car sur le papier c est très positif mais dans la réalité c est bien plus compliqué que ça.
Ils sortent des études mais n ont pas d expériences donc ces entrepreneurs sont plutôt frileux et font perdre l assurance à ces jeunes qui ont travaillé dur pour en arriver là et qui envoient leur CV à toutes les adresses possibles et inimaginables. Quant à daigner répondre aux candidats, sans doute trop compliqué faut croire.
Alors la vie n est pas si rose pour tout le monde comme vous voudriez le faire croire.
Si vous voulez un sujet et même mettre ces patrons face à leurs comportements et conséquences…… creusez du côté des jeunes gens qui viennent de terminer leurs études.