Un métier est en train de dépasser le métier le plus en vogue du 21eme siècle (data scientist) : prompt ingénieur

Le 21e siècle a vu l’émergence rapide des technologies de l’information et de l’intelligence artificielle, transformant les industries et créant de nouveaux métiers très prisés. Parmi ceux-ci, le data scientist est souvent appelé le métier le plus sexy du XXIe siècle en raison de la demande croissante et de l’importance de la gestion des données. Cependant, le monde évolue rapidement et un nouveau métier pourrait bien supplanter le data scientist en termes d’importance et de sex-appeal : l’ingénieur de prompt.

Data Scientist : le métier le plus sexy du XXIème siècle ?

Depuis quelques années, le rôle du data scientist est devenu de plus en plus crucial dans le monde de l’entreprise. Les data scientists sont responsables de l’analyse et de l’exploitation de vastes ensembles de données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à résoudre des problèmes complexes. Leur capacité à transformer des données brutes en informations précieuses leur a valu le titre de « métier le plus sexy du XXIe siècle« .

Cependant, aujourd’hui, les entreprises sont confrontées à de nouveaux défis et, même si les data scientists figurent dans la liste des 25 professions en forte demande en 2024, la demande pour des compétences plus avancées en intelligence artificielle et en développement logiciel est en hausse. C’est là que l’ingénieur de prompt entre en jeu, offrant une combinaison unique de compétences techniques et de compréhension du contexte commercial.

Prompt ingénieur : un profil qui se monnaie désormais plus cher que le data scientist

Les ingénieurs de prompt sont de plus en plus recherchés par les entreprises, et leur valeur sur le marché du travail dépasse souvent celle des data scientists. Ils possèdent :

• une expertise en matière de programmation et d’intelligence artificielle,
• une compréhension approfondie des besoins commerciaux,
• ainsi qu’une parfaite appréhension de la manière dont les technologies peuvent être appliquées pour répondre à ces besoins.

Cela fait de l’ingénieur de prompt un acteur clé dans la transformation numérique des entreprises. En conséquence, les entreprises sont prêtes à investir davantage dans l’embauche et la formation de tels professionnels, ce qui se traduit par des salaires plus élevés pour les ingénieurs de prompt par rapport aux data scientists. Ce qui permet aujourd’hui à l’ingénieur prompt d’être l’un des 10 métiers de l’IA qui payent le mieux.

Le cible des recruteurs : des profils business avec un goût pour la technique

Selon M. Beltzer les compétences requises pour faire de l’ingénierie de prompt ne se limitent pas à la programmation et au développement logiciel. Les ingénieurs de prompt doivent également posséder des compétences commerciales et une capacité à penser comme l’utilisateur final. Cela implique de comprendre les besoins des clients et de savoir comment appliquer les technologies pour répondre à ces besoins de manière créative et efficace.

Cela signifie que les personnes qui réussissent dans ce domaine ne sont pas nécessairement des techniciens, mais plutôt des individus capables de combiner des compétences en rédaction et en communication avec une solide expertise technique.

Une pénurie de talents due aux limitations des outils techniques

Le niveau d’investissement dans les entreprises d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique a également un impact sur le type de talents disponibles sur le marché. M. Beltzer estime que le marché des talents restera restreint tant que les outils et les technologies pour soutenir les ingénieurs de prompt ne seront pas plus avancés.

Les entreprises en plein essor ont souvent la capacité de fixer leurs prix en matière de recrutement, ce qui rend encore plus difficile pour les organisations plus traditionnelles de rivaliser pour attirer les meilleurs talents.

L’IA, un atout pour améliorer l’expérience client

L’intelligence artificielle et les technologies génératives peuvent être très bénéfiques pour les employés qui interagissent directement avec les clients, en les aidant à accomplir leurs tâches plus rapidement et efficacement.

Par exemple, RBC utilise l’IA générative pour soutenir les centres de contact, en aidant à réduire les coûts tout en améliorant l’expérience client.

Cependant, il est peu probable que l’IA remplace complètement les humains dans certains secteurs, comme la gestion de patrimoine. Les clients préfèrent souvent interagir avec un conseiller humain qui peut les rassurer et les guider dans leurs décisions financières à long terme. L’intelligence artificielle peut néanmoins soutenir ces conseillers en automatisant certaines tâches et en leur fournissant des informations précieuses pour les aider dans leur travail.

Bien que le data scientist reste un métier clé et très recherché, l’ingénieur de prompt est en train de gagner en importance et en valeur sur le marché du travail. Les entreprises doivent donc s’apprêter à investir dans le recrutement et la formation de ces professionnels pour rester compétitives à l’ère de l’intelligence artificielle et de la transformation numérique. Il est cependant crucial de trouver un équilibre entre les compétences humaines et les technologies pour offrir une expérience client optimale et assurer le succès à long terme des organisations.